人工智能專業(yè)學(xué)什么 容易學(xué)嗎？

人工智能專業(yè)的核心課程有數(shù)學(xué)、物理學(xué)、計算機(jī)基礎(chǔ)（如編程語言、操作系統(tǒng)、算法設(shè)計等）、人工智能基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、控制學(xué)基礎(chǔ)、自動語言識別等。

1人工智能專業(yè)課程

第一階段

前端開發(fā) Front-end Development

1、桌面支持與系統(tǒng)管理（計算機(jī)操作基礎(chǔ)Windows7）

2、Office辦公自動化

3、WEB前端設(shè)計與布局

4、javaScript特效編程

5、Jquery應(yīng)用開發(fā)

第二階段

核心編程 Core Programming

1、Python核心編程

2、MySQL數(shù)據(jù)開發(fā)

3、Django 框架開發(fā)

4、Flask web框架

5、綜合項目應(yīng)用開發(fā)

第三階段

爬蟲開發(fā) Reptile Development

1、網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)

2、爬蟲項目實踐應(yīng)用

3、機(jī)器學(xué)習(xí)算法

4、Python人工智能數(shù)據(jù)分析

5、python人工智能高級開發(fā)

第四階段

人工智能 PArtificial Intelligence

1、實訓(xùn)一：WEB全棧開發(fā)

2、實訓(xùn)二：人工智能終極項目實戰(zhàn)

2人工智能專業(yè)好不好學(xué)

首先，你的基礎(chǔ)怎么樣。很多時候，事實證明，有人天生就是學(xué)理科的料，他們的數(shù)學(xué)計算能力很強(qiáng)，邏輯思維很嚴(yán)謹(jǐn)，別人抓破腦袋也想不明白的高數(shù)、線性積分，在他們眼里就是小菜一碟。如果你在數(shù)學(xué)、邏輯等方面的基礎(chǔ)很好，那就說明你天生就是干這行的人，叫老天爺賞飯吃，入門真的很快，隨便碾壓別人。

其次，你對人工智能是否真的感興趣。興趣是最好的老師，人工智能是比較深奧的領(lǐng)域，是一門極具挑戰(zhàn)性的科學(xué)，要沉得下心來鉆研，這時候能不能撐得下去，那就看你的興趣和意志了。為什么興趣這么重要？我給你說一個例子吧，大學(xué)的時候，我一個哥們，突然對滑冰感興趣，可能是在某個時間在溜冰場遇到了喜歡的人吧。

那一整個學(xué)期，他不僅自己拼命苦練，還看了各種教學(xué)視頻，買了各種專業(yè)的設(shè)備，從一個菜雞變成業(yè)余，再變成能花樣滑冰。別人都在宿舍玩游戲的時候，他在滑冰；別人在睡覺的時候，他還在練。等我們在溜冰場看到他的時候，都震驚了，竟然能這么熟練，我們站都沒站穩(wěn)，還在反復(fù)摔到爛屁股，他已經(jīng)在跟別人玩花樣了。老實說，如果不是興趣，我想不出有什么理由讓他堅持了下來。

如果你在以上兩個方面都很好，那人工智能肯定是手到擒來。三天打魚兩天曬網(wǎng)的人，真的就比不上會學(xué)習(xí)、懂學(xué)習(xí)、能沉下心的人。