2019，AI教育的變與不變

2019年，眼看已經(jīng)過去三分之一，時(shí)間的進(jìn)度條不停向前推移，AI+教育的落地實(shí)踐也從去年沸沸揚(yáng)揚(yáng)的會(huì)議討論里，走向“尋常巷陌”——教育機(jī)器人、AI閱卷、AI口語測評、AI翻譯、拍照搜題、AI自適應(yīng)學(xué)習(xí)……

各個(gè)應(yīng)用場景都充滿了無限想象，玩家們蜂擁而至，大到互聯(lián)網(wǎng)巨頭、教育獨(dú)角獸，小到天使輪的初創(chuàng)企業(yè)，甚至大學(xué)實(shí)驗(yàn)室還未走向市場的小團(tuán)隊(duì)，都前赴后繼、信心滿滿，對那些科技信徒而言，用科技改造世界是他們的“漢謨拉比法典”，“未來是屬于我們的”，他們用技術(shù)這支無所不能的針劑，試圖為教育這個(gè)古老的行業(yè)注入鮮活的血液，提高效率、優(yōu)化流程、改善效果、抹平教育資源鴻溝、減小地域教學(xué)質(zhì)量差異……這些都是他們志在必得的目標(biāo)。

當(dāng)然，在人工智能風(fēng)暴席卷全球的當(dāng)下，AI教育創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)已成全世界關(guān)注的話題，雷鋒網(wǎng)AI投研邦在今年1月發(fā)布的《2018 AI自適應(yīng)教育行業(yè)研究報(bào)告》中詳細(xì)羅列了國內(nèi)外發(fā)力AI教育的公司，根據(jù)報(bào)告調(diào)研結(jié)果以及雷鋒網(wǎng)對最新的國內(nèi)外AI教育公司信息追蹤統(tǒng)計(jì)顯示，截至目前，國外有80家教育科技創(chuàng)業(yè)公司致力于通過AI技術(shù)賦能教育各領(lǐng)域，其中包括致力于幼兒個(gè)性化教育的Age of Learning ABCmouse Mastering Math、著名MOOC學(xué)習(xí)平臺(tái)Coursera、針對2到8年級的學(xué)生提供個(gè)性化數(shù)學(xué)和英語教學(xué)的Waggle、提供閱讀、數(shù)學(xué)、測試、教學(xué)、職業(yè)培訓(xùn)等多款A(yù)I教育產(chǎn)品的Renaissance Learning 、ToB自適應(yīng)PaaS供應(yīng)商Carnegie Learning和Knowton、提供中學(xué)數(shù)學(xué)個(gè)性化學(xué)習(xí)產(chǎn)品的Knowre、印度最大的AI教育公司Byju's等。

而國內(nèi)目前涉足AI教育的公司有65家，其中不乏百度、阿里、騰訊、華為、科大訊飛等科技巨頭；也包括新東方、好未來、立思辰、慧科等傳統(tǒng)教育巨頭，以及包括網(wǎng)易有道、一起教育科技、猿輔導(dǎo)、作業(yè)幫在內(nèi)的所有教育科技獨(dú)角獸公司，更有松鼠AI智適應(yīng)教育、流利說、洋蔥數(shù)學(xué)、朗播、葡萄智學(xué)等致力于AI自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)搭建以改造整個(gè)教學(xué)流程的新型創(chuàng)業(yè)公司。

當(dāng)然，市場并非只有光明繁榮景象，政策趨緊、資本市場回歸理性、宏觀經(jīng)濟(jì)下行、市場魚龍混雜、無序競爭、落地場景復(fù)雜艱深、數(shù)據(jù)缺失、結(jié)構(gòu)化建模無從下手等從宏觀到微觀影響因素都在影響行業(yè)走向和發(fā)展。

鑒往知來，在2019年第一個(gè)季度已然過去的當(dāng)下，我們試圖回顧過去一年多以來AI教育的發(fā)展和落地成果，也試圖厘清脈絡(luò)，從政策趨勢、資本市場投融資情況、技術(shù)產(chǎn)品、場景商業(yè)化落地四個(gè)方面進(jìn)行分析，試圖回答，2019年，AI教育有哪些變化，又有哪些沒有變。

政策：監(jiān)管趨嚴(yán)，鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新

教育行業(yè)與其他行業(yè)不同，有其特殊性，承擔(dān)社會(huì)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值雙重角色。所以教育行業(yè)受政策影響極大。近幾年，市場化教育機(jī)構(gòu)受到政策嚴(yán)格監(jiān)管，從國務(wù)院、教育部再到地方政府，對教育行業(yè)的相關(guān)監(jiān)管、治理政策頻頻發(fā)布，政府對教育行業(yè)的監(jiān)管越來越常態(tài)化、規(guī)范化、精細(xì)化。

截圖來自中國政府網(wǎng)

2018年教育行業(yè)政策頻出，“紛紛如雨下”，平均每月幾乎都有相關(guān)政策出臺(tái)，無疑，這一年是整個(gè)教育行業(yè)“陣痛”之年，預(yù)計(jì)2019年全國范圍內(nèi)的教培機(jī)構(gòu)整改依舊會(huì)大力推進(jìn)，隨著辦學(xué)成本上升，辦學(xué)資質(zhì)要求規(guī)范化推進(jìn)，一大批中小型教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)無疑會(huì)受到巨大沖擊，關(guān)門歇業(yè)者不在少數(shù)。

截圖來自教育部官網(wǎng)

2018年8月，國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于規(guī)范校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)發(fā)展的意見》中規(guī)定，要對校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)進(jìn)行審批登記、開展專項(xiàng)治理、強(qiáng)化日常監(jiān)管，切實(shí)規(guī)范校外培訓(xùn)秩序。不得一次性收取時(shí)間跨度超過3個(gè)月的費(fèi)用，加強(qiáng)對培訓(xùn)機(jī)構(gòu)資金的監(jiān)管。網(wǎng)信、文化、工業(yè)和信息化、廣電部門在各自職責(zé)范圍內(nèi)配合教育部門做好線上教育監(jiān)管工作。全面推行白名單制度，建立負(fù)面清單。

2018年11月，教育部等三部門發(fā)布的《關(guān)于健全校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)專項(xiàng)整改若干工作機(jī)制的通知》中指出，要強(qiáng)化在線培訓(xùn)監(jiān)管，按照線下培訓(xùn)機(jī)構(gòu)管理政策，同步規(guī)范線上培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。線上機(jī)構(gòu)需要將所辦學(xué)科類培訓(xùn)班名稱、培訓(xùn)內(nèi)容、招生對象、進(jìn)度安排、上課時(shí)間等備案。線上培訓(xùn)機(jī)構(gòu)需要公示教師資格證。

根據(jù)教育部官網(wǎng)，截至2018年11月15日, 全國2963個(gè)縣（市、區(qū)）已啟動(dòng)專項(xiàng)治理整改工作，其中1247縣（市、區(qū)）已基本完成專項(xiàng)治理整改任務(wù)，縣（市、區(qū)）完成率42.09%。全國共摸排校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)401050所，存在問題機(jī)構(gòu)272842所，現(xiàn)已完成整改163203所，完成整改率59.82%。

在行業(yè)監(jiān)管政策趨嚴(yán)的同時(shí)，政府對教育行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新鼓勵(lì)政策也在同步出臺(tái)并在全國范圍內(nèi)推進(jìn)實(shí)施。在經(jīng)費(fèi)投入方面，據(jù)教育部官網(wǎng)顯示，2012至2016年，國家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)支出連年增長，占GDP比例連續(xù)5年保持在4%以上，并且對教育信息化的經(jīng)費(fèi)投入力度也在持續(xù)加強(qiáng)。

圖片來源：教育部“微言教育”欄目

“未來3-5年，對于教培機(jī)構(gòu)的政策將延續(xù)去年下半年的政策，實(shí)行嚴(yán)格管理”

針對今年的政策趨勢以及對行業(yè)的影響，松鼠AI智適應(yīng)教育創(chuàng)始人栗浩洋在接受雷鋒網(wǎng)的采訪時(shí)表示，“國家對教育的政策一定還是加強(qiáng)精細(xì)化管理，那些力度最大的政策2018年都已經(jīng)出臺(tái)，其實(shí)靴子已經(jīng)落地。未來在3-5年的時(shí)間里，對于教培機(jī)構(gòu)的政策將延續(xù)去年下半年的政策，實(shí)行嚴(yán)格管理�！�

同時(shí)，對于采用AI模式從事教育的企業(yè)，栗浩洋認(rèn)為會(huì)有專門的鼓勵(lì)政策出臺(tái)�！爱�(dāng)然這些企業(yè)必須符合政府對教育的管理要求。從上海市委書記李強(qiáng)書記到松鼠AI考察到科委、經(jīng)信委對松鼠AI的重視以及給予的各項(xiàng)資源支持來看，政府對像松鼠AI這樣致力于科技創(chuàng)新的教育公司會(huì)給予從資金到資源等各方面的政策支持�！�

朗播CEO杜昶旭也認(rèn)為，無論線上還是線下，政策的監(jiān)管都會(huì)越來越嚴(yán)格規(guī)范。

截圖來自財(cái)經(jīng)網(wǎng)官方微博

2018年，上海理優(yōu)1對1、學(xué)霸1對1、芝麻街等教育公司跑路事件頻出，已經(jīng)造成了非常嚴(yán)重的負(fù)面影響，據(jù)界面新聞報(bào)道，2018年上海地區(qū)的教育培訓(xùn)相關(guān)投訴同比增多41.2%，已成為僅次于共享單車和旅行服務(wù)的消費(fèi)者投訴“重災(zāi)區(qū)”。

“所以接下來，政府肯定會(huì)把包括線上在內(nèi)的整個(gè)全行業(yè)都慢慢規(guī)范起來，我覺得肯定會(huì)越來越嚴(yán)�！�

“嚴(yán)格管理將促使教育市場集中度提高”

栗浩洋表示，“在這種嚴(yán)格管理下，我認(rèn)為有幾個(gè)趨勢：第一，門檻提高。過去那些教研薄弱、教學(xué)質(zhì)量差、對家長的退費(fèi)要求百般阻撓、教學(xué)場地也不合格的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)都將被淘汰。第二，市場的集中度提高。市場集中度更高，一方面有利于提升教學(xué)服務(wù)質(zhì)量，另一方面有利于政府進(jìn)行監(jiān)管。當(dāng)大量無序的小作坊林立的時(shí)候， 其實(shí)政府也很難有精力、人力、財(cái)力來實(shí)施監(jiān)管。這就像上市公司的稅收、法務(wù)、人力資源勞動(dòng)保障總體來說都比大多數(shù)中小型未上市的企業(yè)要規(guī)范的多�！�

朗播CEO杜昶旭也表達(dá)了相似觀點(diǎn)，“政府的監(jiān)管可能會(huì)使得資源集中化，最后有可能越規(guī)范的、規(guī)模越大的企業(yè)獲利會(huì)越多。一般管理運(yùn)行都十分規(guī)范的都是大公司，所以我認(rèn)為行業(yè)集中化會(huì)越來越明顯。這就跟打車一樣，不可能一下子出現(xiàn)那么多打車的，市場不會(huì)分散得很厲害。”

“至于大家說教育行業(yè)非常分散，新東方和好未來兩家巨頭加在一起才占到整個(gè)市場份額的2%-3%，但其實(shí)，這只是因?yàn)榻逃�行業(yè)各子領(lǐng)域分散，比如教育行業(yè)可以分為學(xué)前教育、K12教育、高等教育、職業(yè)培訓(xùn)、語言學(xué)習(xí)、素質(zhì)教育、教育信息化等多個(gè)垂直領(lǐng)域。但是在各個(gè)垂直領(lǐng)域，一定會(huì)出現(xiàn)集中化的趨勢。比如說K12一定會(huì)有一家兩家規(guī)模特別大的�！�

“監(jiān)管政策加速推動(dòng)行業(yè)向規(guī)范化、健康化發(fā)展”

網(wǎng)易有道CEO周楓在接受雷鋒網(wǎng)采訪時(shí)表示，“新的監(jiān)管政策出臺(tái)，看起來對行業(yè)帶來了更多的挑戰(zhàn)，但是這其實(shí)也會(huì)給優(yōu)秀企業(yè)更多的發(fā)展空間，各家也會(huì)更加重視業(yè)務(wù)的合規(guī)性。長期看，會(huì)加速推動(dòng)行業(yè)朝著健康有序、規(guī)范化的狀態(tài)發(fā)展�！�

杜昶旭也認(rèn)為：“規(guī)范以后我覺得是好事，會(huì)讓一些相對不那么規(guī)范的機(jī)構(gòu)淘汰。整個(gè)市場形成良性發(fā)展，‘劣幣驅(qū)逐良幣’的惡性競爭將被肅清�！�

資本：回歸理性，押注高回報(bào)頭部項(xiàng)目

去年以來，宏觀經(jīng)濟(jì)進(jìn)入下行區(qū)間，增速放緩，經(jīng)濟(jì)紅利逐漸消失，縱觀一級市場，人民幣基金迎來退潮，美元基金趨于謹(jǐn)慎，資本趨于理性，出手越來越謹(jǐn)慎。

如下圖所示，整個(gè)AI教育領(lǐng)域共220起投資事件，總投資額達(dá)336億人民幣。投資事件數(shù)量從2014年開始爆發(fā)，2016年達(dá)到高峰，2016年以后開始大幅回落，2018年只有24起AI教育投資事件。

數(shù)據(jù)來源：IT桔子

橫向來看，整個(gè)教育行業(yè)今年以來融資事件已經(jīng)達(dá)到122起（融資數(shù)量排在教育行業(yè)之前的有醫(yī)療、金融、企業(yè)服務(wù)、電商），此外，雷鋒網(wǎng)接觸到的一些之前不關(guān)注教育的投資機(jī)構(gòu)，今年都把教育行業(yè)作為重點(diǎn)投資賽道之一，可見雖然市場趨于謹(jǐn)慎，但資本對教育賽道愈發(fā)青睞。

“資本市場出現(xiàn)‘冰火兩重天’現(xiàn)象，頭部公司效應(yīng)顯著”

洋蔥數(shù)學(xué)CEO楊臨風(fēng)接受雷鋒網(wǎng)采訪時(shí)認(rèn)為，“盡管2018年資本遇冷，但對各賽道里的頭部公司來說，其實(shí)影響不大。對一些中小規(guī)模的初創(chuàng)公司，可能會(huì)有影響，所以資本市場上出現(xiàn)了所謂的“冰火兩重天”現(xiàn)象，頭部公司效應(yīng)顯著�！�

去年，在線教育頭部公司VIPKID獲得5億美金D+輪融資、猿輔導(dǎo)獲得3億美金F輪融資、噠噠獲得1億美金C輪融資，今年1月又獲得2.55億美金D輪融資，而初創(chuàng)公司的融資額相對很少。

今年1月25日，少兒編程賽道頭部公司編程貓完成億元及以上人民幣D輪融資；2月18日，核桃編程完成1.2億人民幣A+輪融資；2月20日，小碼王完成1億人民幣B+輪融資；2月18日，在線1對1頭部公司掌門1對1完成E輪3.5億美金融資；3月23日，素質(zhì)教育賽道頭部公司火花思維完成4000萬美元C輪融資；3月28日，中小學(xué)智慧校園和教育云服務(wù)提供商曉羊教育完成1.5億人民幣B輪融資。

VIPKID的早期投資人林路在接受左林右貍頻道采訪時(shí)表示：“在線教育因?yàn)槿腴T門檻低，所以天使和A輪公司很多，在那個(gè)時(shí)候營收很難做起來，所以到D輪E輪的公司非常少。整個(gè)行業(yè)數(shù)量畫個(gè)圖很像一個(gè)大蝌蚪形狀的，天使、A輪數(shù)量非常大，在B輪以后開始收口。所以我們當(dāng)時(shí)結(jié)論是做變現(xiàn)是一個(gè)坎，如果這個(gè)坎過去了就能生存下來。”北極光因?yàn)樯鲜龅脑�因�?2014年開始定的策略是投B輪。

朗播CEO杜昶旭對AI教育領(lǐng)域的融資并不看好，“首先，之前AI實(shí)在炒得太熱了，但在教育領(lǐng)域并沒有真正產(chǎn)生那么多的實(shí)際價(jià)值。其次，從資本市場本身的角度來看，18年底到現(xiàn)在，不管是一級市場還是二級市場，資本市場整體趨于謹(jǐn)慎，在投資的時(shí)候可能更愿意選擇一些更穩(wěn)妥或者說更安全的標(biāo)的。不排除有一些美元基金可能還會(huì)繼續(xù)對AI技術(shù)性公司會(huì)有一些投入，但是我覺得人民幣基金應(yīng)該基本上不太會(huì)看這類的項(xiàng)目。”

總的來看，無論是騰訊、百度、阿里等產(chǎn)業(yè)VC，還是頭部VC如紅杉資本、高瓴資本、經(jīng)緯中國、IDG等也多在中后期入場，頭部公司更容易獲得大額融資，資本更愿意押注高回報(bào)頭部項(xiàng)目，今年這一趨勢也將延續(xù)。

K12賽道被普遍看好

至于2019年，教育行業(yè)哪些賽道會(huì)比較熱門，周楓的看法是：“2018年我們針對市場的3個(gè)觀察：首先是新高考加入了綜合素質(zhì)考評，未來K12在線教育，；‘素質(zhì)’與‘學(xué)科’會(huì)有兩分天下的情況，因此素質(zhì)教育產(chǎn)品將會(huì)崛起；第二，傳統(tǒng)教育行業(yè)面臨的核心問題之一是教育資源不足，好的老師不夠，這也是整個(gè)教培行業(yè)的需求來源，所以AI互動(dòng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品需求旺盛起來；第三，隨著AI技術(shù)的成熟，智能終端用戶越來越低齡化，因此K12 App增長的紅利開始到來。”

“ 在線教育領(lǐng)域，2019年我們持續(xù)看好K12在線直播名師班課這個(gè)賽道，相比于一對一的模式，是一種可產(chǎn)品化、重內(nèi)容并且經(jīng)濟(jì)模式良好、能夠跑得更遠(yuǎn)的模式。”

洋蔥數(shù)學(xué)CEO楊臨風(fēng)認(rèn)為：“在線教育這兩年發(fā)展勢頭很猛，備受資本青睞。AI+教育并不自成一個(gè)領(lǐng)域，每個(gè)學(xué)科的特點(diǎn)和學(xué)習(xí)規(guī)律有所不同，AI不能泛泛加上，需要結(jié)合學(xué)習(xí)規(guī)律做深度調(diào)整。所以AI+教育融資其實(shí)還是要看學(xué)科的細(xì)分市場。比如英語和數(shù)學(xué)，這是K12在線教育中用戶參培率最高的學(xué)科，也是最受資本認(rèn)可的兩大賽道。”

技術(shù)：瓶頸凸顯，效果有待檢驗(yàn)

目前，圖像識別、語音識別、VR/AR、情緒識別、深度學(xué)習(xí)、NLP等AI技術(shù)都在教育場景用被應(yīng)用。

栗浩洋認(rèn)為，如果按照AI技術(shù)進(jìn)入教育行業(yè)的時(shí)間維度，我們可以把AI教育的技術(shù)分成三個(gè)板塊，分別是過去、現(xiàn)在和未來。

AI技術(shù)在教育場景中的應(yīng)用面臨變現(xiàn)難題

在過去爆發(fā)的速度比較快的AI教育領(lǐng)域主要是兩個(gè)，第一個(gè)是圖像識別，也就是AI的拍照答題。拍照答題的技術(shù)以四家公司為代表，分別是作業(yè)幫、猿題庫、學(xué)霸君和阿凡題。其月活躍用戶數(shù)分別達(dá)到了8000萬、1817萬、1055萬、1億，加起來包含重疊的已經(jīng)是2億多用戶。

但是目前，拍照答題達(dá)到頂峰之后，拍照AI的視頻圖像識別技術(shù)并沒有帶來收入，“所以他們現(xiàn)在都在往網(wǎng)課，包括直播和錄課（作業(yè)幫）、往一對一（學(xué)霸君）、一對多小班（猿輔導(dǎo)）開始轉(zhuǎn)型�！�

截圖由朗播提供

第二個(gè)“過去”的技術(shù)是語音識別。

“國外的ALEKS從07年開始語音識別，還有流利說，從2013年開始從語音識別切入口語教學(xué)。因?yàn)檎Z音識別只是教育中英語口語學(xué)習(xí)的一個(gè)小的細(xì)分領(lǐng)域，所以它的用戶數(shù)是有限的，所以現(xiàn)在這兩家機(jī)構(gòu)也在轉(zhuǎn)型。ALEKS轉(zhuǎn)型后現(xiàn)在是做美國外教真人的授課，用AI來做輔助。流利說轉(zhuǎn)型AI自適應(yīng)，叫做懂你英語。流利說現(xiàn)在的收入幾乎百分百都是來自于懂你英語這個(gè)板塊。所以現(xiàn)在最火爆的AI的模式是AI自適應(yīng)。”

注：松鼠AI智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)示意圖

而AI自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的構(gòu)建過程比較復(fù)雜，通常會(huì)涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)，數(shù)據(jù)科學(xué)，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，教育測量學(xué)，教育與發(fā)展心理學(xué)等學(xué)科，其中采用的AI技術(shù)包括概率圖模型，模糊邏輯，知識空間理論，知識追蹤理論，項(xiàng)目反應(yīng)理論，圖論等。

AI自適應(yīng)學(xué)習(xí)目前最大的技術(shù)難點(diǎn)在于對于具有推理性問題的解決方法，目前對于客觀題的處理已經(jīng)很成熟，但是對于證明題、簡答題等，雖然規(guī)則可以解決一部分問題，但是真正做到解題步驟里的自適應(yīng)，還需要進(jìn)一步研究。

至于“未來”的AI的技術(shù)，栗浩洋認(rèn)為，“現(xiàn)在還并沒有成熟的是AI的主觀題自動(dòng)閱卷，準(zhǔn)確度只有70%，實(shí)際的使用效果還沒有達(dá)到一個(gè)比較完美的狀態(tài)。 ”

雷鋒網(wǎng)在對中小學(xué)教師的采訪調(diào)研中也發(fā)現(xiàn)，以數(shù)學(xué)科目為例，目前市場上的AI閱卷產(chǎn)品只能自動(dòng)批改客觀題，而對于耗時(shí)最長的主觀應(yīng)用題只能由老師手動(dòng)批改，對整體作業(yè)批改效率的提升效果并不明顯。

至于情緒表情識別和腦科學(xué)，栗浩洋表示，“這兩個(gè)技術(shù)在美國現(xiàn)在也沒有非常成熟的公司，在中國也沒有非常成熟的應(yīng)用。這個(gè)可能從學(xué)術(shù)界來看，技術(shù)成熟還需要5到10年的時(shí)間�！�

“AI+教育這兩年基本度過了初始階段，接下來的是越來越難的課題”

網(wǎng)易有道CEO周楓認(rèn)為，從行業(yè)角度來看，目前中國的AI+教育還處在初級階段，可以說已經(jīng)過了原始階段，但接下來還有許多重點(diǎn)難點(diǎn)的課題要攻克。

雷鋒網(wǎng)注：有道在AI方面的整體落地

“我們認(rèn)為，AI+教育的下一個(gè)重要的方向就是NLP。對我們來說，2019年有道會(huì)繼續(xù)加強(qiáng)AI+教育面向產(chǎn)業(yè)的落地。我們會(huì)繼續(xù)加大開放的力度，把能開放的技術(shù)全部都開放出來，并且不帶任何附加條件。目前有道正在推進(jìn)面向K12的解決方案，我們的出發(fā)點(diǎn)是立足教育核心環(huán)節(jié)，利用AI能力與互聯(lián)網(wǎng)手段，從需求出發(fā)，做易用、好用、有用的產(chǎn)品。具體來說，利用有道的一些成熟甚至領(lǐng)先的AI技術(shù)（如NLP、OCR、語音交互、自適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎等）以及我們積累的數(shù)據(jù)與經(jīng)驗(yàn)，去解決傳統(tǒng)教育行業(yè)面臨的信息化程度低、教學(xué)效率低、教育資源分配不均、個(gè)性化不足等問題。”

場景：AI技術(shù)產(chǎn)品落地難題仍然存在

目前，AI技術(shù)賦能教育，已經(jīng)基本覆蓋“教、學(xué)、考、評、管”全產(chǎn)業(yè)鏈條，并已在幼教、K12、高等教育、職業(yè)教育、在線教育等各類細(xì)分賽道加速落地。

AI教育細(xì)分領(lǐng)域包括：AI自適應(yīng)學(xué)習(xí)、拍照答題、AI閱卷、個(gè)性化自動(dòng)排課系統(tǒng)、虛擬學(xué)習(xí)助手和專家系統(tǒng)、AI教育機(jī)器人等。

AI教育產(chǎn)品按AI技術(shù)所滲透的“練、測、學(xué)、教”教育環(huán)節(jié)可分為兩類：工具類和學(xué)習(xí)類。

工具類產(chǎn)品示例：有道AI閱卷產(chǎn)品

工具類產(chǎn)品聚焦于“練、測”環(huán)節(jié)，建立題庫，并對海量習(xí)題進(jìn)行標(biāo)簽化處理，與相關(guān)的知識點(diǎn)進(jìn)行匹配，再通過日常的作業(yè)和練習(xí)，將學(xué)生在平臺(tái)上的全部訓(xùn)練過程和結(jié)果以數(shù)據(jù)的形式記錄。最后通過大數(shù)據(jù)算法以及設(shè)定的評價(jià)指標(biāo)，對所收集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以此判斷學(xué)生知識點(diǎn)掌握程度，并針對學(xué)生薄弱環(huán)節(jié)推送相應(yīng)習(xí)題，同時(shí)，生成測評報(bào)告供學(xué)生、家長、老師參考。

學(xué)習(xí)類產(chǎn)品示例：松鼠AI智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)

學(xué)習(xí)類產(chǎn)品滲透于“練、測、學(xué)、教”整個(gè)學(xué)習(xí)/教學(xué)流程，除上述步驟之外，會(huì)根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)反饋進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃，除推送相應(yīng)習(xí)題之外，還會(huì)推送定制化的視頻課程包，進(jìn)行精準(zhǔn)教學(xué)，并收集學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，進(jìn)行診斷并及時(shí)反饋糾正學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)路徑。

“教育專家不懂AI技術(shù)，AI技術(shù)專家不懂教育”

但是目前，AI技術(shù)在各場景落地實(shí)踐過程中仍存在很多瓶頸需要突破，松鼠AI栗浩洋在接受雷鋒網(wǎng)采訪時(shí)談到：“松鼠AI在創(chuàng)業(yè)的時(shí)候遇到的一個(gè)非常大難點(diǎn)在于，中國此前沒有人做過AI自適應(yīng)教育這個(gè)體系，所以我們所有的教育專家，無論是特級教師、高級教師、省優(yōu)質(zhì)課競賽、省和國家的優(yōu)質(zhì)課競賽一等獎(jiǎng)獲得者，他們對AI并不了解，對自適應(yīng)的教育理念完全不懂�！�

“而我們那些海外的AI科學(xué)家，他們對教育教研又沒有二三十年的經(jīng)驗(yàn)，所以這兩個(gè)不同的思維模式，不同的教育體系和理論的碰撞和沖突在一開始就特別激烈。”

“AI科學(xué)家認(rèn)為這些教育專家不懂AI不懂自適應(yīng)，還是拿著傳統(tǒng)的思路和角度在去行事，而這些教育專家會(huì)指責(zé)AI專家，完全不懂教學(xué)也不懂學(xué)生也不懂考試�！�

“對于這些老專家來說，我會(huì)告訴他們，你們的教育學(xué)心理學(xué)認(rèn)知學(xué)這三個(gè)方面的數(shù)十年的積累是非常寶貴的，這個(gè)也是我們AI科學(xué)家沒有的.你們的考試的思路，學(xué)生的用戶畫像，還有出題方向，方法你們是非常了解的，但是你們所有過去的教學(xué)的套路都是錯(cuò)誤的。你們要留下來，有用的是過去的經(jīng)驗(yàn)和靈魂和方法論，那么過去的所有的實(shí)施的教學(xué)的模式，那么全部都是錯(cuò)誤的，全部都要摒棄掉，我們要把它給重新開始剝離出來�！�

“我也要求我們的AI科學(xué)家要去了解教育，要去了解教育教學(xué)的規(guī)律。兩方面開始相互理解對方的語言，大家才能走到一起�！�

“也就是說原來我們AI科學(xué)家懂得是一套AI的語言，但現(xiàn)在我們要懂得教育的語言，我們要能把AI語言和教育語言進(jìn)行無縫銜接的切換。在這個(gè)過程中仍舊是會(huì)出現(xiàn)各種各樣的慣性引發(fā)的矛盾，那么但是我們大家的解決的效率就會(huì)越來越高�！�

AI技術(shù)需要與具體教育場景進(jìn)行深度融合，才能實(shí)現(xiàn)有效運(yùn)用，因此需要既懂AI技術(shù)，又對教育有深刻理解和擁有豐富行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的復(fù)合型人才，然而目前市場上這類人才非常稀少。

“在教育領(lǐng)域，AI只是配角和催化劑”

縱觀整個(gè)行業(yè)，目前AI對教育模式的改變?nèi)圆幻黠@，周楓提到，“從行業(yè)經(jīng)歷過的一些模式可以看出這個(gè)行業(yè)的演變和發(fā)展，一開始是MOOC 錄播，然后有了在線直播，這對教育行業(yè)是一個(gè)巨大的變革，我們認(rèn)為下一步將會(huì)是AI+教育。但是無論是MOOC，還是自適應(yīng)學(xué)習(xí)等技術(shù)與AI手段，我們認(rèn)為這是一個(gè)長期演進(jìn)的過程，不要期望AI帶來立竿見影的效果，這不符合事物的客觀發(fā)展規(guī)律。”

“傳統(tǒng)的教育行業(yè)面臨的問題比較復(fù)雜，主要的有教育資源不均衡、個(gè)性化不足、工作效率低、信息化程度低等問題，需要投入更多時(shí)間和精力去一一解決這些問題。這也是行業(yè)可以一起努力的方向�！�

“此外，在這個(gè)過程中目標(biāo)不是AI取代老師，而應(yīng)該用AI武裝老師。AI在不同的領(lǐng)域，充當(dāng)?shù)慕巧�是不同的。例如�?span id="p9so9f3jirls" class="bjh-strong" style="font-size: 18px; font-weight: 700;">在語音方面，AI是主角；但在教育領(lǐng)域，AI只是配角和催化劑。”

楊臨風(fēng)認(rèn)為，人工智能這幾年在教育行業(yè)里一直很熱，有很多看起來很酷的項(xiàng)目，但同時(shí)也存在很多誤區(qū)和錯(cuò)誤使用，很多些項(xiàng)目都是從AI出發(fā)在教育中找應(yīng)用場景，而不是從教育的實(shí)際問題出發(fā)找AI的賦能。比如，用AI來批改作業(yè)、生成極其細(xì)致的知識圖譜等。某種程度上，這算是AI的教育應(yīng)用，但都不能解決學(xué)習(xí)場景中的瓶頸問題。

“能夠同時(shí)兼顧教學(xué)品質(zhì)、學(xué)習(xí)個(gè)性化和服務(wù)規(guī)�；�的教育普惠產(chǎn)品，才是AI+教育的未來”

在楊臨風(fēng)看來，教育的核心問題是“如何教會(huì)學(xué)生知識”，通過AI不僅要查缺，還要能及時(shí)補(bǔ)漏，更要想辦法通過AI來促進(jìn)學(xué)生對知識的理解。這才是AI最應(yīng)該發(fā)揮效用的地方。

“如果要讓AI在教育項(xiàng)目里發(fā)揮效用，有個(gè)大前提要把AI應(yīng)用于完整的學(xué)習(xí)閉環(huán)，因?yàn)閷W(xué)習(xí)過程本身就是個(gè)閉環(huán)。而現(xiàn)在很多項(xiàng)目雖然都講“教、學(xué)、測、練、評”，但我們看到不同環(huán)節(jié)在場景間卻是割裂的。比如有些環(huán)節(jié)在線上完成，有些在線下完成。甚至連教學(xué)主體也不同，有些靠“AI老師”進(jìn)行，有些靠真人老師完成。這種沒有閉環(huán)的AI+教育，不僅不能解決教育的痛點(diǎn)，反而可能會(huì)造成非常嚴(yán)重的問題�！�

“首先，不同場景下的數(shù)據(jù)沒有關(guān)聯(lián)，數(shù)據(jù)上會(huì)有很大的誤差，甚至偏離。其次，場景切換下教學(xué)主體的改變，也會(huì)讓數(shù)據(jù)誤差進(jìn)一步加大。這都會(huì)造成AI提供的解決方案無效。最后，即便有AI的輔助，老師依然教不會(huì)學(xué)生。因?yàn)槔蠋熃虒W(xué)的問題通常不是不知道自己學(xué)生哪里不會(huì)，而是明知道學(xué)生哪里不會(huì)，但是無論怎么講學(xué)生就是聽不懂。”

“傳統(tǒng)教學(xué)方式下，因?yàn)閳鼍昂椭黧w的不同，是無法形成學(xué)習(xí)閉環(huán)的。而人機(jī)交互學(xué)習(xí)恰好就是一個(gè)閉環(huán)。無論是學(xué)生通過人機(jī)交互產(chǎn)品來學(xué)習(xí)，還是老師通過人機(jī)交互產(chǎn)品來輔助教學(xué)，主體始終不變，場景間也高度關(guān)聯(lián)�！�

“當(dāng)然，也不是說只要有了人機(jī)交互的學(xué)習(xí)閉環(huán)，教育的問題就迎刃而解了。還有一個(gè)很關(guān)鍵的因素——提供給學(xué)生和老師的教育解決方案是否奏效，要有符合人機(jī)交互學(xué)習(xí)的優(yōu)質(zhì)在線課程。優(yōu)質(zhì)的在線課程，加上AI賦能的人機(jī)交互學(xué)習(xí)，能夠降低教育成本和實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的個(gè)性化學(xué)習(xí)。我們相信，能夠同時(shí)兼顧教學(xué)品質(zhì)、學(xué)習(xí)個(gè)性化和服務(wù)規(guī)�；�的教育普惠產(chǎn)品，才是AI+教育的未來。”

環(huán)境在變，教育的本質(zhì)不變

雷鋒網(wǎng)認(rèn)為，2019年，AI技術(shù)落地教育行業(yè)，可以從兩個(gè)維度來看，工具類產(chǎn)品最重要的是技術(shù)的不斷完善和服務(wù)的改進(jìn)，AI技術(shù)的打磨和系統(tǒng)框架、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理、針對具體場景標(biāo)準(zhǔn)化建模的重要性會(huì)更高一些；而對于學(xué)習(xí)類產(chǎn)品，涉及到對教與學(xué)的核心環(huán)節(jié)，面對的是學(xué)生千人千面的學(xué)習(xí)訴求，復(fù)雜程度不言而喻，而主打個(gè)性化學(xué)習(xí)的AI自適應(yīng)目前還處于初級階段，從理念到技術(shù)再到實(shí)踐都有很多不完善之處。

以筆者自身體會(huì)為例，筆者曾經(jīng)在某在線1對1平臺(tái)教授高中學(xué)生英語課程，每一個(gè)學(xué)生的情況都千差萬別，有的是學(xué)習(xí)意愿十分強(qiáng)烈、積極性很高，但沒有掌握正確的學(xué)習(xí)方法；有的因?yàn)閷W(xué)校老師上課枯燥而對本學(xué)科產(chǎn)品了厭學(xué)情緒，學(xué)習(xí)主動(dòng)性很低；有的因?yàn)榛�礎(chǔ)薄弱，跟不上學(xué)校的學(xué)習(xí)節(jié)奏而逐漸放棄學(xué)習(xí)。

而對于當(dāng)下的AI技術(shù)，無法辨別如此復(fù)雜的學(xué)生情況，要想真正實(shí)現(xiàn)因材施教，精準(zhǔn)分析每一個(gè)學(xué)生學(xué)不好的原因，進(jìn)而進(jìn)行個(gè)性化指導(dǎo)，道阻且長。

目前，AI技術(shù)在教育行業(yè)的滲透依然十分微小，無論未來技術(shù)如何發(fā)展，教育的本質(zhì)不會(huì)改變，不會(huì)因?yàn)榧夹g(shù)的演進(jìn)而有所偏離。

只把AI技術(shù)當(dāng)作噱頭，而并沒有解決教育行業(yè)面臨的任何實(shí)質(zhì)問題的公司將被市場逐漸淘汰；無論是線上還是線下，ToB/ToC，教育新零售/教育O2O，1對1/大班課/小班課，只有那些真正擁有高質(zhì)量教研、提供有效服務(wù)、用AI技術(shù)手段解決了學(xué)校教育管理痛點(diǎn)、老師教學(xué)痛點(diǎn)和學(xué)生學(xué)習(xí)痛點(diǎn)的教育公司才能贏得市場，贏得未來。