華為發(fā)布兩款A(yù)I人工智能芯片,單芯片計(jì)算密度達(dá)全球最大

徐直軍表示，今天AI再次進(jìn)入了“收獲”的季節(jié)。這是60年來(lái)全球ICT學(xué)術(shù)界和工業(yè)界長(zhǎng)期耕耘，相互合作的成果。如同公元前的輪子和鐵，19世紀(jì)的鐵路和電力，以及20世紀(jì)的汽車(chē)、電腦、互聯(lián)網(wǎng)一樣，華為認(rèn)同：人工智能是一組技術(shù)集合，是一種新的通用目的技術(shù)（GPT）。

在上午的主題演講環(huán)節(jié)，徐直軍提出了10個(gè)人工智能的重要改變方向：模型訓(xùn)練、算力、AI部署、算法、AI自動(dòng)化、實(shí)際應(yīng)用、模型更新、多技術(shù)協(xié)同、平臺(tái)支持、人才獲得。這十個(gè)改變不是人工智能的全部，但是基礎(chǔ)。

基于這十個(gè)改變，華為制定了人工智能發(fā)展戰(zhàn)略：投資基礎(chǔ)研究、打造全棧方案、投資開(kāi)放生態(tài)和人才培養(yǎng)、解決方案增強(qiáng)、內(nèi)部效率提升。

徐直軍稱(chēng)，華為在AI上的全新戰(zhàn)略，包括人工智能芯片、基于芯片賦予技術(shù)框架的CANN和訓(xùn)練框架MindSpore、以及ModelArts，華為將其稱(chēng)之為“全棧全場(chǎng)景AI解決方案”。

“我們提出的全場(chǎng)景，是指包括公有云、私有云、各種邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端以及消費(fèi)類(lèi)終端等部署環(huán)境。全棧指的是技術(shù)功能視角，是指包括芯片、芯片使能、訓(xùn)練和推理框架和應(yīng)用使能在內(nèi)的全堆棧方案�！毙熘避娺M(jìn)一步表示，基于統(tǒng)一、可擴(kuò)展架構(gòu)的系列化AI IP 和 芯片，包括Max，Mini，Lite，Tiny和Nano等五個(gè)系列�！鞍�括我們今天發(fā)布的華為昇騰910（Ascend 910），是目前全球已發(fā)布的單芯片計(jì)算密度最大的AI芯片，還有Ascend 310，是目前面向計(jì)算場(chǎng)景最強(qiáng)算力的AI SoC�！�

具體來(lái)看，華為所說(shuō)的“全�！卑�含四個(gè)部分：

一是Ascend (昇騰) ，AI IP和芯片，皆是基于達(dá)芬奇架構(gòu)。芯片分為5個(gè)系列，Max、Lite、Mini、Tiny、Nano。

二是CANN，全稱(chēng)為Compute Architecture for Neural Networks (為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定制的計(jì)算架構(gòu)) ，是高度自動(dòng)化的算子開(kāi)發(fā)工具。根據(jù)官方數(shù)據(jù)，CANN可以3倍提升開(kāi)發(fā)效率。除了效率之外，也兼顧算子性能，以適應(yīng)學(xué)術(shù)和行業(yè)應(yīng)用的迅猛發(fā)展。

三是MindSpore架構(gòu)，友好地將訓(xùn)練和推理統(tǒng)一起來(lái)，集成了各類(lèi)主流框架 (獨(dú)立的和協(xié)同的) ：包括TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、Keras、ONNX、Caffe、Caffe 2、MXNet等等。這一架構(gòu)全面適應(yīng)了端、邊、云場(chǎng)景。

四是ModelArts，這是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)PaaS (平臺(tái)即服務(wù)) ，提供全流程服務(wù)、分層分級(jí)API，以及預(yù)集成方案。用于滿(mǎn)足不同開(kāi)發(fā)者的不同需求，促進(jìn)AI的應(yīng)用。

此外，徐直軍在現(xiàn)場(chǎng)透露，華為昇騰910將在2019年2季度上市。

根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)的介紹，這款屬于Max系列的昇騰910，采用7nm工藝制程，最大功耗為350W。在現(xiàn)場(chǎng)的PPT中，華為將其和谷歌TPU v2、谷歌TPU v3、英偉達(dá) V100進(jìn)行了對(duì)比�！翱梢赃_(dá)到256個(gè)T，比英偉達(dá) V100還要高出1倍！”徐直軍說(shuō)。

事實(shí)上，在人工智能領(lǐng)域，華為此前已動(dòng)作頻頻。

在兩年前，華為另一名輪值董事長(zhǎng)郭平就表示，公司每年至少拿出10億美元的研發(fā)預(yù)算，用于與數(shù)據(jù)中心相關(guān)的投入。

2017年9月，華為發(fā)布了面向企業(yè)、政府的人工智能服務(wù)平臺(tái)華為云EI。今年4月，華為又發(fā)布了面向智能終端的人工智能引擎HiAI。

但在投入的過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)了一個(gè)普遍存在的問(wèn)題，就是云服務(wù)平臺(tái)不賣(mài)終端芯片，賣(mài)終端芯片的平臺(tái)不提供云計(jì)算服務(wù)。因此，這種割裂的環(huán)節(jié)讓開(kāi)發(fā)者浪費(fèi)了大量的時(shí)間和精力以及財(cái)力在訓(xùn)練和部署之間。

此前，谷歌云推出了用于邊緣計(jì)算的Edge TPU，作為Cloud TPU的補(bǔ)充，用戶(hù)可以在云上構(gòu)建和訓(xùn)練ML模型，然后通過(guò)Edge TPU硬件加速器在Cloud IoT Edge設(shè)備上運(yùn)行這些模型，這在某種程度上降低了開(kāi)發(fā)者的成本。

但如果能出現(xiàn)一套框架，讓手機(jī)、公有云、私有云、邊緣計(jì)算等不同平臺(tái)的AI應(yīng)用應(yīng)用一次調(diào)校就能部署，將會(huì)比Edge TPU更有效率。

“今天，我們發(fā)布的全棧全場(chǎng)景解決方案是對(duì)華為云EI和HiAI的強(qiáng)有力支撐�；�于這個(gè)解決方案,華為云EI能為企業(yè)、政府提供全棧人工智能解決方案；HiAI能為智能終端提供全棧解決方案，且HiAI service是基于華為云EI部署的。”徐直軍說(shuō)。

一位華為人士在社交平臺(tái)發(fā)表感嘆時(shí)表示，“（華為）又多了一些強(qiáng)大的全球頂級(jí)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手�！�